# 日期格式：
%a 星期几的简写
%A 星期几的全称
%b 月分的简写
%B 月份的全称
%c 标准的日期的时间串
%C 年份的后两位数字
%d 十进制表示的每月的第几天
%D 月/天/年
%e 在两字符域中，十进制表示的每月的第几天
%F 年-月-日
%g 年份的后两位数字，使用基于周的年
%G 年分，使用基于周的年
%h 简写的月份名
%H 24小时制的小时
%I 12小时制的小时
%j 十进制表示的每年的第几天
%m 十进制表示的月份
%M 十时制表示的分钟数
%n 新行符
%p 本地的AM或PM的等价显示
%r 12小时的时间
%R 显示小时和分钟：hh:mm
%S 十进制的秒数
%t 水平制表符
%T 显示时分秒：hh:mm:ss
%u 每周的第几天，星期一为第一天 （值从0到6，星期一为0）
%U 第年的第几周，把星期日做为第一天（值从0到53）
%V 每年的第几周，使用基于周的年
%w 十进制表示的星期几（值从0到6，星期天为0）
%W 每年的第几周，把星期一做为第一天（值从0到53）
%x 标准的日期串
%X 标准的时间串
%y 不带世纪的十进制年份（值从0到99）
%Y 带世纪部分的十制年份
%z，%Z 时区名称，如果不能得到时区名称则返回空字符。
%% 百分号
时区设置
import pytzpytz.common_timezones # 查看所有时区pytz.country_timezones('cn') # [u'Asia/Shanghai', u'Asia/Urumqi'] tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') # 设置时区为Asia/Shanghaitz = pytz.timezone('America/Tortola') # 美国中东时间America/Tortoladatetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") time
三种表示方式：(1) 时间戳 1970年1月1日之后的秒 time.time()(2) 元组包含了：年、日、星期等… time.struct_time(3) 格式化的字符串 2018-01-11 11:11 import time# 时间戳time.time()# 元组形式 time.gmtime() time.localtime()# 字符串time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')time.asctime()time.asctime(time.localtime())time.ctime(time.time())# 三种方式之间相互转换# 将字符串形式转换为元祖形式time.strptime('2018-01-01','%Y-%m-%d')time.strptime(time.strftime('%Y-%m-%d'),'%Y-%m-%d')#将元组形式(结构化)转换成字符形式time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())#字符串转换成时间戳 (字符串类型不能直接转换成时间戳) datetime
import datetimedatetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, daydatetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microseconddatetime.datetime：表示日期时间datetime.timedelta:表示时间间隔，即两个时间点之间的长度datetime.datetime.now() #当前时间# 计算两个日期相差天数的计算d1 = datetime.datetime.strptime("2018-02-13","%Y-%m-%d")d2 = datetime.datetime.strptime("2018-01-24","%Y-%m-%d")(d1-d2).days# 计算两个时间相差的秒数starttime = datetime.datetime.now()endtime = datetime.datetime.now()(endtime - starttime).seconds#计算当前时间向后10小时的时间(datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(hours=10)).ctime()# 12制的时间,am代表00:00:00--11:59:59时间段,pm代表12:00:00-23:59:59时间段# 如AM9:00就是上午9点,PM9:00就是21:00:00datetime.datetime.strptime("1/13/2018 11:37:54 PM", '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") datetime
# 安装： pip install python-dateutilfrom dateutil.relativedelta import relativedeltadatetime.datetime.now() - relativedelta(days=1) #当前时间减1天datetime.datetime.now() - relativedelta(weeks=1) # 一周datetime.datetime.now() - relativedelta(months=1) # 月
pandas.date_range
# 安装 pip install pandasimport pandas as pd# 获取时间列表pd.date_range(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H"),periods=25, freq="H")DatetimeIndex(['2018-01-24 10:00:00', '2018-01-24 11:00:00', '2018-01-24 12:00:00', '2018-01-24 13:00:00', '2018-01-24 14:00:00', '2018-01-24 15:00:00', '2018-01-24 16:00:00', '2018-01-24 17:00:00', '2018-01-24 18:00:00', '2018-01-24 19:00:00', '2018-01-24 20:00:00', '2018-01-24 21:00:00', '2018-01-24 22:00:00', '2018-01-24 23:00:00', '2018-01-25 00:00:00', '2018-01-25 01:00:00', '2018-01-25 02:00:00', '2018-01-25 03:00:00', '2018-01-25 04:00:00', '2018-01-25 05:00:00', '2018-01-25 06:00:00', '2018-01-25 07:00:00', '2018-01-25 08:00:00', '2018-01-25 09:00:00', '2018-01-25 10:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')